한화손해보험은 'AI 바이브코딩 경진대회'를 통해 업무 효율성과 고객 경험 개선을 동시에 도모하였고, 흥국화재는 JMDC(일본 의료 빅데이터 기업)데이터를 활용한 발표를 진행하며 데이터 기반 상품 개발 역량을 지속적으로 강화했다.
◆ 한화손해보험, ‘AI 바이브코딩 경진대회’ 성료…임직원 AI 활용 역량 강화
한화손해보험(대표이사 나채범)이 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 개최한 사내 ‘AI 바이브코딩 경진대회’를 성황리에 마쳤다.
나채범 한화손해보험 대표이사(가운데)가 한화손해보험 라이프캠퍼스에서 사내 ‘AI 바이브코딩 경진대회’ 대상을 수상한 임직원들과 기념촬영을 하고 있다. [사진=한화손해보험]이번 대회는 생성형 AI를 활용해 프로그래밍 경험이 없는 임직원도 업무 개선이 필요한 영역을 직접 해결할 수 있는 애플리케이션이나 서비스를 제작하도록 지원하기 위해 마련됐다. 업무 효율성과 고객 경험 개선을 동시에 도모하는 것이 목적이다.
특히 고객 상담 및 사고 처리 지원, 투자 정보 분석 등 실무 영역에 AI를 접목한 과제들이 다수 출품되며 의사결정 지원과 업무 효율화 가능성을 보여줬다. 현업에 즉시 적용 가능한 완성도 높은 결과물도 다수 나왔다.
심사 결과 대상은 ‘고객 데이터 통합관리 프로그램’과 ‘해외 보험위험 정보 시각화 플랫폼’이 공동 수상했다. 고객 데이터 통합관리 프로그램은 채널별로 분산된 데이터를 효율적으로 통합 관리할 수 있도록 설계돼 업무 생산성 향상 효과를 인정받았다.
해외 보험위험 정보 시각화 플랫폼은 글로벌 위험 정보를 직관적으로 제공해 업무 활용성과 편의성을 높였다는 평가를 받았다.
한화손해보험은 이번 대회를 통해 발굴된 우수 사례를 현업에 공유하고 적용 가능성을 검토할 계획이다. 또한 AI 활용 문화를 지속적으로 확대해 디지털 경쟁력을 강화하고 고객 서비스 품질 향상으로 이어간다는 방침이다.
한화손해보험 관계자는 “이번 경진대회는 AI를 특정 전문가 영역이 아닌 모든 임직원이 활용하는 업무 도구로 확산하기 위한 것”이라며 “앞으로도 현업 중심의 AI 활용 문화를 강화해 디지털 경쟁력을 높이고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하겠다”라고 말했다.
◆ 흥국화재, JMDC 헬스케어 데이터 활용 사례 발표…보험상품 개발 고도화
흥국화재(대표이사 김대현)이 지난 26일 서울 코리아나 호텔에서 열린 ‘일본 No.1 헬스케어 데이터가 여는 보험상품 개발의 미래’ 세미나에서 JMDC의 데이터 활용 사례를 발표했다.
JMDC 인슈어런스 세미나가 지난 26일 호텔 코리아나 7층 로얄룸에서 개최되었다. [이미지=한화손해보험]
이번 세미나는 JMDC가 국내 보험업계를 대상으로 보험상품 개발 및 연구 분야에서의 데이터 활용 방안을 공유하기 위해 마련됐다.
흥국화재는 국내 보험사 중 최초로 JMDC의 일본 건강보험조합 데이터를 도입해 상품 개발 및 연구에 활용하고 있다. 이날 세미나에서는 이상엽 흥국화재 차장이 ‘JMDC 데이터를 활용한 SI상품 리스크 분석’을 주제로 발표를 진행했다.
발표에서는 질병 이력과 의료 이용 패턴을 기반으로 간편보험 위험도를 분석하고, 이를 기존 간편보험 할증 체계와 비교한 연구 결과가 소개됐다. 또한 해당 분석이 향후 간편보험 할증 체계 개선과 상품 개발에 활용될 수 있다는 점도 강조됐다.
흥국화재 관계자는 “JMDC 데이터를 활용한 분석은 보험상품의 위험도를 보다 정교하게 평가할 수 있다는 점에서 의미가 크다”며 “데이터 기반 상품 개발 역량을 지속적으로 강화해 경쟁력 있는 상품을 제공하겠다”라고 말했다.