[더밸류뉴스=김호겸 기자]

LG CNS(대표이사 현신균)가 수학적최적화 기반의 혁신 사례와 기술 트렌드를 공유하고, 산업 전반의 기술 확산을 가속화한다.

LG CNS는 지난 18일 여의도 콘래드 서울에서 제조·통신·조선·유통·물류·화학 등 다양한 산업군의 고객들을 초청해 ‘제1회 AX 최적화 포럼’을 개최했다고 21일 밝혔다.

손무성(맨 오른쪽) LG CNS 손무성 최적화컨설팅담당이 지난 18일 여의도 콘래드 서울에서 개최된 '제1회 AX 최적화 포럼' 패널토의에서 발언하고 있다. [사진= LG CNS]

수학적최적화는 기업의 의사결정 상황에서 선택가능한 모든 경우의 수를 분석해 비용 최소화 및 성과 극대화에 가장 도움이 되는 방안을 제시하는 기술이다. 이 같은 장점으로 인해 업계의 화두로 떠오른 에이전틱 AI를 포함해 AI 분야의 핵심 기술 중 하나로도 손꼽힌다. AI 모델이 학습한 데이터와 실시간 분석을 바탕으로 스스로 판단하고 의사 결정을 내리는 과정에서 최적의 해답을 찾는 수학적최적화가 반드시 필요하기 때문이다. 기업의 AX(AI 전환)가 가속화됨에 따라 수학적최적화의 필요성도 더욱 확대되고 있다.

 

LG CNS는 이번 포럼에서 디지털마케팅 최적화 플랫폼 ‘MOP(Marketing Optimization Platform)’를 기반으로 광고업계의 혁신을 이끈 사례를 소개했다. 특히 세계 최고 수준의 최적화 솔루션 전문기업인 미국의 ‘구로비(Gurobi Optimization)’, LG CNS와 함께 로봇 사업을 추진하고 있는 미국의 로봇 전문기업 ‘베어로보틱스(Bear Robotics)’가 각각 ‘수학적최적화 트렌드 및 동향’과 ‘Physical AI가 주도하는 미래 로봇산업’에 대한 세션 발표를 진행해 주목을 끌었다. ‘미래경영을 위한 최적화 활용방안’을 주제로 진행된 패널토의에서는 수학적최적화 분야 구루인 이경식 서울대학교 교수가 좌장으로 참여해 경영 인사이트를 공유하는 시간을 가졌다.

 

현신균 LG CNS 사장은 “수학적최적화는 기업의 경영 효율성과 수익성을 극대화할 수 있는 최고의 해답”이라며, “LG CNS의 수학적최적화와 AI 기술 역량을 바탕으로 ‘고객가치 혁신’을 가속화할 것”이라고 밝혔다.

이는 급변하는 기술 환경에서 기업의 경쟁력을 높이기 위한 LG CNS의 지속적인 노력을 보여주는 중요한 이정표로 평가된다.

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